哈佛大学科研 | 去名校？学长说：搞好科研和推荐信才是关键！

2019-06-27 来源：本站作者： MS Helen 阅读量：419

哈佛大学科研 | 去名校？学长说：搞好科研和推荐信才是关键！

标签：名校科研背景提升美国留学顶尖学府

摘要

面对激烈的竞争怎样才能从数量众多的竞争者中脱颖而出呢？随着申请人数的增加申请难度的同步上升如何才能更顺利地申请到藤校offer?先看下这位同学在哈佛的科研感受 ···

面对激烈的竞争

怎样才能从数量众多的竞争者中

脱颖而出呢？

随着申请人数的增加

申请难度的同步上升

如何才能更顺利地申请到藤校offer?

先看下这位同学在哈佛的科研感受

DAY1:

This was mainly introducing stuff.大家就是互相介绍了一下，但是没什么学术上的内容。结果直到导师给我们发了篇子（电子版，lecture 1）我才知道所谓的“会求个导就行了”指的是multivariable cal，和ib教我的微积分不一样，直接懵逼，晚上开始各种看这个数学和导师发的一些文献。

哈佛大学.jpg

DAY2:

结果直到今天早上也没搞懂那些迷一样的calculus，倒是有一篇文献看的还挺爽的（虽说其中的数学部分看不懂），大多数的内容全明白了。今天是在图书馆见的，老师大体介绍了一下harvard，并且给了我们一个软件stata，是以后用来分析数据用的。哦对了，也讲了讲前一天发的lecture 1篇子的内容，主要是数学（这天我才知道有这么个multivariable calculus）。

哈佛大学图书馆.jpg

DAY3:

还是在图书馆见的，讲了讲数学，也说了些生活中的细节（经济方面），被导师安利了好几次以后一定要学习math，至少major一个math方面的。但是没用使用stata。同组里的一个在乔治城的一个major数学和经济的大佬告诉我怎么买mul cal的教材，于是我很愉快的买了本。

DAY4:

结果老师忘记发送第三天的篇子啥的，我正好也花了不少时间搞数学，并且在周末之前搞了个一知半解，勉强能看懂篇子里的数学了。

但是文献里的很多东西是在是有点高级，很多模型貌似是因为我没学过所以看的很懵逼，但是不是很影响我理解文献要表达的主旨和数据分析结（走运）。最后老师发了两个篇子（lecture 2和3）来给我们继续普及，这天的课程上老师也带着我们过了下lecture2和3的篇子。

DAY5:

这周开始主要玩数据分析啥的，这天主要介绍数据的类型，也扯到了国内外的数据库的各种方面，总之是一节不是很理论的课程，我还蛮喜欢的。

作业是：扔给了我一篇147页的调察问卷（我真的这辈子第一次见到一个这么详细这么长的问卷，让我从中间选几个和我们研究的课题相关的问题，也就是选取那些会影响migration的变量。

DAY6:

我选了11页出来，后来被告知找的太多了，并且很关键的y变量也没有找出来。今天上课大家主要分享了一下各自在前一天的筛选结果（我是11页那个），而导师则是告诉我们如何更加细致的筛选之类的，并且示范了一下stata的用法（很fancy）。嗯，于是，今天我的作业是找到y的x1变量，也就是和土地改革的最直接的变量。希望能搞好。

DAY7:

哈哈哈哈搞得不错竟然还被表扬了。我的做法是综合了几个问题，得到了一个比值用来反映变量，最重要的两个变量都找到了，只是在细节上的理解还有待提高。

DAY8&9:

发了theory 4，几乎是完全看不懂的。

老师的一个助教过来讲了一下计量经济学的基础。

DAY10:

今天课上讲的内容比较少，主要是过了一下上周五所讲的内容，之后稍稍讲了一下stata的用法，并且留了一个很神秘的作业：是要合并12列数据为一列。各种度娘和google，希望能搞明白。

所以科研结束后

我们可以收获什么？

科研报告，丰富CV/PS履历

导师推荐信、科研杂志论文发表机会

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