联系我们赠送1对1留学方案理工科背景转金融，这些专业让你实现年薪百万的梦想
金融行业这些年一直是钱途广泛，大家热衷的行业，理工科的学生经常有点望洋兴叹，觉得当初考大学没能选对行。其实歪打正着，这些年金融科技的发展和需要让理工科的学生跨专业申请金融类专···
金融行业这些年一直是钱途广泛，大家热衷的行业，理工科的学生经常有点望洋兴叹，觉得当初考大学没能选对行。其实歪打正着，这些年金融科技的发展和需要让理工科的学生跨专业申请金融类专业反而很受欢迎，学商科的同学想考研回跨到理工科专业几乎不可能，但你却完全可以现在跨过来实现你金融业百万年薪的梦想。
理工科的同学逻辑严谨、数理基础强、善于建模和分析——这些特质在金融领域非常受用。为了实现这一目标，不少同学在研究生阶段会选择申请金融工程（Financial Engineering）专业，作为进入金融行业的“敲门砖”。
其实，金融工程并不是唯一的路径，还有许多专业能为你打开通向金融世界的大门。接下来，本文将为你介绍这些就业竞争力十足和钱途伟大的专业选择。
1. 量化金融（Quantitative Finance）
量化金融是一门结合金融、数学、统计学和计算机科学的交叉学科。它专注于通过数学、金融模型和计算机技术以分析金融市场、解决复杂金融问题、制定高效投资策略并进行有效风险管理。理工科背景的同学们拥有扎实的数学建模、逻辑推理以及编程能力，这些基础都能够帮助你们更好地理解与学习金融市场中的复杂模型。
就业方向：券商量化交易员、基金公司量化研究员、私募对冲基金分析师
2. 金融工程（Financial Engineering）
金融工程将数学工具、计算机科学、工程学与金融理论进行结合，它包含了金融产品的设计与定价、交易策略的开发与实施，以及金融风险管理，旨在用工程化的方法解决金融问题。这个专业特别适合喜欢用“模型+代码”解决问题的理工科学生——你能将复杂的金融问题转化为数学模型，再通过算法和程序将其落地。
就业方向：金融科技公司产品设计岗、风险管理顾问、结构化产品分析师
3. 统计学（Statistics）
统计学是一门关于数据收集、分析、诠释和展示的学科，旨在揭示数据背后的规律并支持决策，它可以被理解为金融分析的底层逻辑。通过对市场数据的分析，统计学能高效地帮助理解和预测金融市场的走势。对于擅长数据分析和建模的理工科同学来说，统计学是进入金融行业的一条稳健且高价值的道路。
就业方向：金融机构数据分析师、信用风险模型师、资管公司市场预测岗
4. 计算机科学（Computer Science）
金融行业正朝着全面数字化和自动化的方向前进，尤其在高频交易、智能投顾、大数据分析等领域，计算机技术无处不在。对于具备编程基础的同学而言，计算机科学专业能够进一步培养你们在算法、人工智能和机器学习等方面的能力，帮助你们在金融技术（FinTech）领域脱颖而出。
就业方向：FinTech公司算法工程师、高频交易开发工程师、智能投顾技术研发岗
5. 应用数学（Applied Mathematics）
应用数学为金融提供了核心理论基础，许多金融模型、风险控制方法、衍生品定价理论，几乎都建立在数学基础之上。应用数学能够帮助你用公式、模型和算法理解市场行为，为投资、定价、风险控制提供科学依据。对于喜欢挑战复杂数学问题的同学，应用数学能让你更深入地理解金融世界的运作方式。
就业方向：投资组合分析师、风控模型开发岗、金融衍生品定价分析师
总结
理工科背景的同学完全可以凭借自己在数学、编程、数据分析等方面的优势，考研申请多个与金融相关的专业，强大的逻辑思维、建模能力和数据处理技能，正是现代金融科技最渴求的特质。每个专业都有不同的特色和优势，选择一个与你兴趣和职业规划相契合的方向，你就已经在通往金融之路的正确轨道上。
如果你对量化交易、算法工程师，商业分析师等职业感兴趣，但现在还没头绪，欢迎你在评论区留言你的“本科专业 + 意向领域”，让我们帮助你进一步评估和梳理适配方向和梦想大学！
