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摘要
在大数据时代，数据分析是研究生最热门的新兴专业，而在即将到临的真正的AI时代，数据分析是该领域的基础配备。目前在该领域的专才还是较为缺乏，全球都在加大力度培养这方面的从业人才，越来越多的高···
在大数据时代，数据分析是研究生最热门的新兴专业，而在即将到临的真正的AI时代，数据分析是该领域的基础配备。目前在该领域的专才还是较为缺乏，全球都在加大力度培养这方面的从业人才，越来越多的高校开设“数据分析”的专业课程。 数据科学从来就不仅仅是数据，它牵扯了无数个不同的领域，因此，每个院校的数据分析专业的方向和侧重点都大有不同。
01加州大学欧文分校
加州大学欧文分校Univer of California，IRVINE（简称UCI），成立于1965年，是世界著名的加州大学系统十所分校之一，被2021 U.S.News&World Report评为全美公立大学第八位，综合排名全美第33位。UCI是一所世界级一流水平的综合性大学，至今诞生了三位诺贝尔奖获得者。
02UCI Data Science介绍
唐纳德布伦信息与计算机科学学院是UCI的优势学院，Data Science（MDS）是其强势学科。UCI的MDS以统计学和计算机科学作为双重框架，以数据处理、数据模型分析和数据可视化作为专业的三大核心板块，培养学生对现代数据科学从浅到深的理解。课程包括应用概率和数理统计、统计建模和计算、机器学习、数据管理和可视化以及人工智力。UCI MDS的独特之处在于提供实际处理问题的项目课程，帮助学生获得数据科学的第一手经验，为迎接大数据世界的挑战做好充分准备。
01加州大学欧文分校
加州大学欧文分校Univer of California，IRVINE（简称UCI），成立于1965年，是世界著名的加州大学系统十所分校之一，被2021 U.S.News&World Report评为全美公立大学第八位，综合排名全美第33位。UCI是一所世界级一流水平的综合性大学，至今诞生了三位诺贝尔奖获得者。
02UCI Data Science介绍
唐纳德布伦信息与计算机科学学院是UCI的优势学院，Data Science（MDS）是其强势学科。UCI的MDS以统计学和计算机科学作为双重框架，以数据处理、数据模型分析和数据可视化作为专业的三大核心板块，培养学生对现代数据科学从浅到深的理解。课程包括应用概率和数理统计、统计建模和计算、机器学习、数据管理和可视化以及人工智力。UCI MDS的独特之处在于提供实际处理问题的项目课程，帮助学生获得数据科学的第一手经验，为迎接大数据世界的挑战做好充分准备。
